Contenido del curso
Introducción a la inteligencia artificial
0/12
¡Bienvenidos al curso!
06:52
¿Qué es la Inteligencia artifciail?
03:08
Usos y abusos de la inteligencia artificial
11:37
Machine learning o aprendizaje automático
11:50
Práctica – Identificar el tipo de aprendizaje más adecuado
00:00
Práctica – Identificar la tarea más adecuada en cada caso
00:00
Redes neuronales artificiales
08:10
Deep learning
06:56
IA generativa
02:38
Práctica – Preguntas de repaso
00:00
Datasets e hiperparámetros
09:54
Álgebra, probabilidad y estadística
08:10
Testing artificial intelligence systems
0/13
Proceso de construcción de sistemas de IA
04:45
Diferencia con las pruebas tradicionales
17:02
Práctica – Diferenciar pruebas de IA vs. tradicionales
00:00
Atributos de la calidad en sistemas de IA
06:12
¿!Qué probar en un sistema de ML?
16:50
Estrategia de pruebas
12:27
¿Zapatillas o Sandalias? Creamos y probamos un clasificador de imágenes
06:36
Práctica – Analisis de sentimientos
00:00
Métricas
07:46
Práctica – Calcular e interpretar métricas de un clasificador de spam
00:00
Riesgos y ataques frecuentes (OWASP)
05:39
Práctica – Proponé ataques de seguridad para un LLM
00:00
Certifications
02:49
Cierre
0/2
Cierre del curso
02:59
Materiales de referencia
00:00
Introducción a las pruebas de sistemas de Inteligencia Artificial
0%
Completar
Mark as Complete
×
Cart