Contenido del curso
¡Bienvenida a la plataforma!
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¡Bienvenida a la plataforma!
02:43
Un recorrido por la plataforma
06:01
¿Cómo hacer una pregunta?
01:07
¿Cómo dejar una reseña?
01:02
¿Cómo obtener el certificado?
01:47
Introducción a la inteligencia artificial
0/12
¡Bienvenidos al curso!
06:51
¿Qué es la Inteligencia artifciail?
03:08
Usos y abusos de la inteligencia artificial
11:37
Machine learning o aprendizaje automático
11:50
Práctica – Identificar el tipo de aprendizaje más adecuado
00:00
Práctica – Identificar la tarea más adecuada en cada caso
00:00
Redes neuronales artificiales
08:10
Deep learning
06:56
IA generativa
02:38
Práctica – Preguntas de repaso
00:00
Datasets e hiperparámetros
09:54
Álgebra, probabilidad y estadística
08:10
Testing artificial intelligence systems
0/12
Proceso de construcción de sistemas de IA
04:45
Diferencia con las pruebas tradicionales
17:02
Práctica – Diferenciar pruebas de IA vs. tradicionales
00:00
Atributos de la calidad en sistemas de IA
06:12
¿!Qué probar en un sistema de ML?
16:27
Estrategia de pruebas
12:27
Práctica – Analisis de sentimientos
00:00
Métricas
07:46
Práctica – Calcular e interpretar métricas de un clasificador de spam
00:00
Riesgos y ataques frecuentes (OWASP)
05:38
Práctica – Proponé ataques de seguridad para un LLM
00:00
Certifications
02:48
Cierre
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Cierre del curso
02:59
Materiales de referencia
00:00
Introducción a las pruebas de sistemas de Inteligencia Artificial
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