Cada semana aparece una herramienta nueva que promete generar casos de prueba en segundos, automatizar sin escribir código o encontrar bugs sola. Algunas son muy buenas. Otras van a desaparecer antes de que termines de aprenderlas. Mientras tanto, las bases del testing siguen siendo las mismas.
Por eso hay una pregunta que conviene hacerse: ¿en qué vale la pena invertir tu tiempo de aprendizaje? Mi respuesta, después de más de 20 años en testing, es esta: en las bases. Son lo único que no cambia.
La tecnología pasa, las bases del testing quedan
Pensá en todo lo que cambió en los últimos años: frameworks de automatización, herramientas de gestión, metodologías de trabajo y, ahora, la inteligencia artificial. Pero hay cosas que siguen igual:
- Saber qué probar y por qué, priorizando según el riesgo.
- Diseñar casos de prueba con técnicas, no con intuición.
- Entender cómo se comunica un sistema: APIs, bases de datos, el navegador.
- Reportar un defecto de forma clara para que se pueda reproducir y corregir.
- Pensar críticamente frente a un resultado que “parece” correcto.
Quien domina estas bases aprende cualquier herramienta nueva en días. Quien solo aprendió la herramienta tiene que empezar de cero cada vez que cambia.
La IA genera mucho, pero ¿quién evalúa lo que genera?
Hoy una IA te puede devolver 50 casos de prueba en un segundo. La pregunta ya no es si puede generarlos, sino si esos casos sirven:
- ¿Cubren los escenarios de mayor riesgo o solo el camino feliz?
- ¿Hay casos duplicados o que no aportan nada?
- ¿Se respetan los valores límite y las particiones de equivalencia?
- ¿El código de automatización que generó valida algo o solo ejecuta pasos?
Para responder esas preguntas necesitás criterio, y el criterio se construye con fundamentos. Sin ellos, la IA no te hace más productivo: te hace aceptar errores más rápido. Con ellos, se convierte en una aliada increíble.
Por eso la capacitación en testing no pierde valor con la IA. Al contrario, lo gana: el rol del tester pasa de producir a evaluar, y para evaluar hay que saber.
¿Por dónde empezar? Una ruta para aprender las bases del testing
Si estás arrancando o querés ordenar lo que ya sabés, esta es la ruta que recomiendo:
1. Las bases del testing
Empezá por Introducción al testing de software. Es la base sobre la que se apoya todo lo demás. Si además querés validar lo que sabés con una certificación internacional de ISTQB, seguí con la preparación para la certificación Foundation Level (CTFL).
2. La forma de trabajar
Las metodologías también son bases. Testing exploratorio para agilizar tus pruebas te enseña a explorar con estrategia y no al azar, y Testing en contextos ágiles te prepara para trabajar en equipos ágiles.
3. Entender cómo funciona el sistema por dentro
No hace falta ser developer, pero sí entender qué pasa detrás de la pantalla: Bases de datos y SQL para testers, API Testing con Postman y Dev tools para testers.
4. Aplicar las bases del testing a la inteligencia artificial
Cuando tengas las bases, aplicalas a lo nuevo con Testing de sistemas de inteligencia artificial.
Ahorrá con los paquetes
Si querés hacer varios cursos, los paquetes salen más baratos que comprarlos por separado:
- Paquete Starter: Introducción al testing, Transformá tu CV, Testing exploratorio y Testing en contextos ágiles.
- Paquete Agilidad: Testing en contextos ágiles, Testing exploratorio y Gestión de pruebas con Xray.
- Paquete Técnico: API Testing con Postman, Bases de datos y SQL, y Dev Tools para testers.
- Paquete Certificación Foundation Level: preparación para la certificación y resolución de modelos de examen.
Preguntas frecuentes
¿Tenés algún cupón de descuento?
Los cursos ya tienen descuento, pero si me seguís en redes sabés que siempre está disponible el cupón 20PORCIENTO, que te da un 20% de descuento extra en cursos y paquetes.
¿El curso de acá es el mismo que el de Udemy?
Sí. Los contenidos, los videos y las tareas son exactamente los mismos.
¿Por qué acá la duración es mayor?
Porque Udemy solo cuenta la duración de los videos. Yo también calculé el tiempo que te lleva resolver los ejercicios y poner en práctica lo que aprendiste, así tenés una idea más real de lo que vas a dedicarle.
¿Me conviene más tomarlo acá o en Udemy?
Te aconsejo que lo tomes acá: te sale más barato y tenés los mismos beneficios. Lo comprás una vez y es tuyo para siempre, y recibís el certificado al terminar el curso. Además, podés pagar en tu moneda local.
En resumen: las bases del testing te diferencian
Las herramientas van a seguir cambiando, y la IA va a seguir generando cada vez más. Lo que te va a diferenciar como tester no es conocer la herramienta de moda, sino tener el criterio para evaluar lo que producen. Y ese criterio se construye con bases sólidas.
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