Introducción a las pruebas de sistemas de Inteligencia Artificial

Este curso de Introducción a las Pruebas de Sistemas de Inteligencia Artificial te ofrece los fundamentos para sumergirte en el fascinante mundo de la IA.

Comenzaremos explorando los conceptos básicos como machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales artificiales, inteligencia artificial generativa, datasets, hiperparámetros, y muchos conceptos más.  Esto te dará un panorama general y te permitirá ordenar todos esos conceptos que seguramente escuchaste pero que todavía no podes diferenciar.

Además, abordaremos el proceso de construcción de modelos de Inteligencia Artificial. Entenderás como las pruebas tradicionales se diferencian de las pruebas de inteligencia artificial y cuáles son los desafíos con los que nos encontraremos al sumergirnos en este tipo de proyectos.  Conocerás los atributos de calidad más relevantes en este campo y las métricas más utilizadas para evaluar el desempeño de los modelos. Analizaremos también qué aspectos deben probarse en un proyecto de machine learning.

Hablaremos de las estrategias de pruebas y haremos una revisión de los riesgos y ataques más comunes en la Inteligencia artificial según OWASP. Finalmente, repasaremos las certificaciones disponibles que hay en el mercado para este campo orientadas a testing.

Seguramente, el día de mañana (¡U hoy mismo!), cuando te toque probar un modelo de IA, tengas que especializarte en el tipo específico que te toque, pero con este curso ya tendrás una gran base como para poder arrancar rapidamente y especializarte con más formaciones posteriores en el nuevo desafío.

¡Prepárate para un viaje educativo enriquecedor y desafiante!